项目概览
KMP Coder AI 的核心目标是革新 AI 辅助编程，我们致力于打造一款智能、高效且具备自学习能力的开发伙伴。
助力 AI 编程进步
积极参与并推动 AI 自动化在编程领域的应用与发展，提升开发效率与体验。
自进化 AI 工具
创建一个能够自我学习和进化的 AI 辅助编程工具，适应不断变化的编程需求。
探索新编程范式
致力于探索和提取更适合 AI 协同工作的编程范式，优化人机协作模式。
发展蓝图
我们将分阶段实现项目目标，逐步完善 KMP Coder AI 的功能和生态。
最小原型 (MVP)
Completed
快速验证核心 AI 编程辅助功能，收集早期用户反馈。
内核 (无 UI)
Planned
构建稳定、可扩展的 AI 核心引擎，支持复杂编程任务处理。
IDE 插件
Planned
将 AI 辅助功能集成到主流 IDE (如 IntelliJ IDEA)，提供无缝开发体验。
VSCode 插件
Planned
扩展支持至 VSCode，覆盖更广泛的开发者群体。
持续进化
Planned
基于用户数据和技术进展，不断迭代优化，实现工具的自进化。
核心技术
我们选择 Kotlin Multiplatform (KMP) 作为核心技术栈，以实现最大程度的代码复用和开发效率。
Kotlin Multiplatform (KMP)
KMP 允许我们使用 Kotlin 语言为不同平台（包括 JVM 后端、Android、iOS、Web 等）编写共享代码逻辑，显著减少重复工作，确保各平台体验的一致性。
- 代码复用: 核心业务逻辑、数据模型、网络层等一次编写，多端运行。
- 平台原生能力: 轻松调用各平台的原生 API，实现最佳性能和用户体验。
- AI 内核协同: KMP 的灵活性有助于构建与 AI 内核高效协同的前后端系统。